【】所以不要一开始就追求完美

至于费用问题，费用费点只做了表面功夫而没有实际提升生产力。太高但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多，所以不要一开始就追求完美，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber 、关系

AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用 、那他会非常担心 ，时间这次回答问题时也只是费用费点说了稍微浪费一点没关系，

黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸。黄仁烧钱速度都不是应浪一个级别的。动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量  ，黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，那烧钱就不是小问题了 。

在Token烧钱这个问题上，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。强多少，

在NVIDIA的内部会议上，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，有很多人每天高强度跑AI ，不能运用自如 ，也不敢说随便用了，这都是要花钱的 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，员工不用自己掏钱，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，如果Token费用低于25万美元 ，至少大部分费用不会 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，需要先踏出一步拥抱新技术才行。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，Token报价是DeepSeek的50倍还多，但关键的是不要浪费时间 。

普通人也是一样的困境，